《基于MATLAB与FPGA的图像处理教程》勘误汇总

CrazyBingo

《基于MATLAB与FPGA的图像处理教程》，国内第一本基于图像处理算法原理，并结合MATLAB实现以及FPGA硬件加速设计的教程。
感谢广大读者的支持，本书自2月份发布以来，第一次印刷已经售罄，二印也即将售罄；
为了保证书本的良好质量与持续的迭代，本站持续收集本书相关的Bug与勘误，希望下次改版的时候，可以做到更好。

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P6： “2011年”修改为“2021年”
P15：图1.21配套开发板实物图，顺序修改为：紫光、易灵思、Xilinx、Altera
P16：图1.23需要修改，根据改版时最新状态更新
P20：删除（1）中的“，适合图像算法的处理”
P80：图4.69中（d）后的“左上”修改为“右下”
P81：（4）中的”data_mult[14:0]“修改为”data_mult[14]“


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20230607勘误汇总：


完美，是没有极限的；
稳定，是没有终点的……

CrazyBingo

来自QQ好友：科学家
1）书中200页7.2.1中将双线性插值转换成矩阵的表示形式I=ABC时，矩阵A和C中的元素应该为(1-β) 和 β，(1-α)和α，但书中写的为A=[(1-β)β]，C=[(1-α)α]，我认为表述不是很恰当，希望中间能够加上空格。

2）书中192页7.1.2 Nearest_Interpolation.m文件中，最近邻插值选择round作为四舍五入函数，但由于未考虑边界情况，若将原图扩大两倍（或其他非整数倍倍数），如则会导致for循环超出边界，建议加上边界判断条件。

3）《基于MATLAB与FPGA的图像处理教程》书中183页6.4.2，倒数第二行matlab代码注释Laplacian算子有错。

mangmang

CrazyBingo 发表于 2023-4-4 00:02
来自QQ好友：科学家
1）书中200页7.2.1中将双线性插值转换成矩阵的表示形式I=ABC时，矩阵A和C中的元素应该 ...

书中167页6.1.2，求函数f(x,y)对x'的一阶偏导数的公式有误。

CrazyBingo

mangmang 发表于 2023-4-4 08:06
书中167页6.1.2，求函数f(x,y)对x'的一阶偏导数的公式有误。

@CrazyBird

CrazyBird

非常感谢勘误。
1）原稿是有空格的，出版社排版的时候疏忽了。
2）可以加边界判断。
3）注释中的Laplacian算子的+1改为-1。
4）函数f(x,y)对x'的一阶偏导数应改为如下：

CrazyBird

CrazyBingo 发表于 2023-4-4 00:02
来自QQ好友：科学家
1）书中200页7.2.1中将双线性插值转换成矩阵的表示形式I=ABC时，矩阵A和C中的元素应该 ...

2）当x＞w1时，x=w1；当y＞h1时，y=h1。

CrazyBingo

@姜博士

CrazyBingo

CrazyBingo 发表于 2023-4-10 10:40
@姜博士

感谢，这是bug， 你说的对

WillChou

225页 第一句话少了主语，“前面几个章节”  介绍了一些传统的计算机视觉算法

ymzdzj

P205 在计算BRAM的地址时，写的是“img_vs_cnt[1:0]用于产生不同行的基地址”，但是下面的公式以及实际代码中都用的是“[2:1]”，不知道哪个是对的
哦在汇总文件里找到了